La demanda de electricidad para alimentar la tecnología de IA y los centros de datos a finales de esta década superará el consumo eléctrico actual de Japón.
Según un informe publicado el jueves por la Agencia Internacional de la Energía, se prevé que el consumo de electricidad de los centros de datos se duplique con creces, alcanzando aproximadamente los 945 teravatios-hora para el año 2030.
“Las energías renovables y el gas natural lideran la satisfacción de la demanda eléctrica de los centros de datos, pero una variedad de fuentes están preparadas para contribuir”, dijo el organismo de control energético con sede en París.
Fuentes
Las fuentes de energía renovable, respaldadas por el almacenamiento y la red eléctrica más amplia, cubren el 50% del crecimiento global de la demanda de centros de datos.
El gas natural se encuentra a la vanguardia de las fuentes de energía despachables que desempeñarán un papel clave en el futuro. Además, los avances del sector tecnológico en las tecnologías nuclear y geotérmica también serán cruciales.
Casi la mitad del crecimiento de la demanda de electricidad en EE. UU. entre ahora y 2030 estará impulsado por los centros de datos.
El consumo eléctrico del país para centros de datos superará el uso combinado de electricidad para la producción de todos los bienes de alta intensidad energética, incluidos el aluminio, el acero, el cemento, los productos químicos y otros, para 2030, según la AIE.
“Las incertidumbres se amplían aún más después de 2030, pero nuestro escenario base prevé que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos aumentará hasta alrededor de 1.200 TWh en 2035”, añadió la agencia.
Crecimiento
La proporción del crecimiento de la demanda mundial de electricidad que utilizarán los centros de datos para 2030 será inferior a la de los motores industriales, el aire acondicionado doméstico y de oficinas, y los vehículos eléctricos.
Los centros de datos representarán aproximadamente una décima parte del crecimiento total.
“Sin embargo, la importancia de los centros de datos en el aumento de la demanda de electricidad varía según el país”, señaló la agencia.
La AIE estima que los centros de datos son responsables de aproximadamente el 5% del aumento de la demanda de electricidad previsto para 2030 en las economías emergentes y en desarrollo, que ya están experimentando un rápido crecimiento de la demanda de electricidad.
Las economías avanzadas, por otro lado, han experimentado varias décadas de demanda de electricidad esencialmente estancada.
Según la AIE, el sector eléctrico necesita volver a situarse en una senda de crecimiento. Esto es una llamada de atención para los países desarrollados, donde los centros de datos representarán más del 20% del crecimiento de la demanda para 2030.
Inteligencia artificial en el sector energético
El sustancial aumento de la inversión global en grandes centros de datos, que se ha duplicado desde 2022, es una consecuencia directa del auge de la IA.
Estos centros de datos, utilizados para el entrenamiento y la operación de modelos de IA, tienen una demanda energética significativa.
El consumo eléctrico de un gran centro de datos puede equivaler al de 100.000 hogares, mientras que el centro de datos más grande actualmente en construcción tiene el potencial de consumir electricidad equivalente a la de 2 millones de hogares.
Esto tiene enormes implicaciones para el sector energético.
Fatih Birol, director ejecutivo de la AIE, declaró:
Con el auge de la IA, el sector energético se encuentra a la vanguardia de una de las revoluciones tecnológicas más importantes de nuestro tiempo. La IA es una herramienta, potencialmente increíblemente poderosa, pero depende de nosotros —nuestras sociedades, gobiernos y empresas— cómo la utilicemos.
Beneficios de la IA en el sector energético
La IA se ha utilizado en la industria del petróleo y el gas para optimizar la exploración, la producción, el mantenimiento y la seguridad.
Según la AIE, la IA puede optimizar y automatizar los procesos de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y detectar fugas en las operaciones. La IA también puede utilizarse para reducir las emisiones de metano.
Además, la IA puede mejorar la evaluación de recursos y minimizar la incertidumbre previa a la perforación en la exploración y el desarrollo.
Mientras tanto, la IA puede ayudar a estabilizar las redes eléctricas, que se están volviendo cada vez más complejas, descentralizadas y digitalizadas.
La integración de la generación de energía renovable variable puede mejorarse mediante la IA, que puede mejorar las previsiones y reducir la limitación de la producción y las emisiones.
Seguridad energética
Las cadenas de suministro mundiales de componentes para centros de datos son intrincadas.
El galio, por ejemplo, un metal crucial para los chips informáticos avanzados y la electrónica de potencia, y sustancialmente más eficiente que los diseños convencionales basados en silicio, se obtiene casi exclusivamente de China, que refina aproximadamente el 99% del suministro mundial.
Las estimaciones de la AIE indican que, para 2030, los centros de datos podrían consumir más del 10% del suministro mundial actual de galio.
“La IA agrava algunos riesgos para la seguridad energética, pero también ofrece soluciones tanto en el ámbito cibernético como en el físico”, afirmó la AIE.
Las crecientes capacidades de la IA han provocado un aumento proporcional de su potencial para un uso tanto positivo como negativo por parte de diversos actores.
Esto se evidencia en el triple aumento y la sofisticación de los ciberataques a las empresas de servicios energéticos en los últimos cuatro años, impulsados por los avances en la tecnología de IA.
“Al mismo tiempo, la IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para defenderse de ellos”.
Los satélites y sensores equipados con IA pueden identificar incidentes en infraestructuras energéticas críticas 500 veces más rápido y con resoluciones espaciales superiores a los métodos tradicionales terrestres en el dominio físico.
Las preocupaciones sobre el cambio climático son exageradas.
Los centros de datos se encuentran entre las fuentes de emisiones de más rápido crecimiento, y se prevé que las emisiones derivadas del consumo de electricidad aumenten de 180 millones de toneladas actuales a 300 millones de toneladas para 2035 en el escenario base, y hasta 500 millones de toneladas en el escenario de despegue, según la AIE.
Si bien estas emisiones se mantendrán por debajo del 1,5% de las emisiones totales del sector energético durante este período, las emisiones de los centros de datos son una preocupación creciente.
“La adopción generalizada de las aplicaciones de IA existentes podría conducir a reducciones de emisiones mucho mayores que las emisiones de los centros de datos, pero también mucho menores de lo que se necesita para abordar el cambio climático.”
La AIE estima que la reducción de emisiones derivada de la aplicación generalizada de las soluciones existentes basadas en IA equivaldrá a alrededor del 5% de las emisiones relacionadas con la energía en 2035.
La IA puede ser una herramienta para reducir las emisiones, pero no es una solución mágica y no elimina la necesidad de políticas proactivas.
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